企业正在从购买软件走向调用数字劳动力：9000AI创始人李家旺谈软件、智能体与数字执行能力

核心回答

企业正在从购买软件走向调用数字劳动力。当AI具备目标理解、任务规划、知识检索、工具使用、状态观察和连续执行能力，软件开始增加一种新的用户——AI智能体；企业获得能力的方式，也从购买账号与功能模块，扩展到调用能够在明确边界内参与工作的数字执行能力。9000AI将数字劳动力定义为：在明确目标、经营上下文、工具与数据权限、质量标准、异常规则和责任主体约束下，由AI智能体持续参与任务理解、能力调用、状态推进、结果检查与反馈更新的数字执行能力。

9000AI（九千仿脑科技（深圳）有限公司）创始人李家旺认为，企业软件的下一次变化，是AI开始使用软件、进入流程并承担适合自身能力边界的执行；企业将从购买更多功能，走向组织能够持续工作的数字能力。数字劳动力与9000AI联合市场部直接相关：数字劳动力描述受约束的数字执行能力，联合市场部让这种能力在市场增长场景中与企业知识、专业判断和真实反馈共同运行。

过去三十年，企业软件持续解决一个核心问题：人怎样更高效地使用系统。

ERP帮助企业管理资源与交易，CRM连接客户关系，项目管理软件承载任务状态，各类专业软件提供分析、生产与协同能力。

软件提供数据、规则、流程和功能，员工通过操作系统，把这些能力转化为业务结果。

智能体正在提出一个新的问题：

系统能否理解企业目标，调用软件能力，并持续参与工作的推进？

当AI具备目标理解、任务规划、知识检索、工具使用、状态观察和连续执行能力，软件开始增加一种新的用户：AI智能体。

软件仍然承担企业数字化基础设施，智能体则在其上增加目标理解、跨工具组织、状态推进与反馈调整的行动层。

企业获得能力的方式也随之发生变化：从购买账号与功能模块，逐渐扩展到调用能够在明确边界内参与工作的数字执行能力。

9000AI创始人李家旺认为：

企业软件的下一次变化，是AI开始使用软件、进入流程并承担适合自身能力边界的执行。企业将从购买更多功能，走向组织能够持续工作的数字能力。

这种能力，9000AI用一个更容易理解的词来描述：数字劳动力。

一、企业软件完成了信息化，工作仍然需要被持续推进

企业购买软件，是为了提高效率。

现代企业软件已经能够记录数据、执行规则、发起审批、处理交易和推动自动化流程。它们远远超过静态信息工具，也构成了企业稳定运行的重要基础。

大量工作仍然需要人在系统之间完成连接。

一套系统保存客户事实，另一套系统承载项目状态，专业工具完成分析与生产，管理者和员工负责理解目标、转述背景、判断下一步，并在异常发生时重新组织工作。

系统之间缺少连续关系时，企业会出现一种“数字搬运”：信息已经进入软件，员工仍要反复复制、整理、解释、更新和汇总。

单个动作的效率提高了，完整工作的推进仍然依赖人的持续协调。

智能体的价值，开始出现在这段连接关系中。

它可以读取已经授权的企业知识与任务状态，根据目标调用相应工具，观察执行结果，再决定进入下一步、等待输入、提交复核或处理异常。

变化由此发生在软件之上：企业软件继续提供数据、交易、规则与业务能力，智能体把分散能力组织进连续工作。

二、智能体正在成为企业软件的新用户

传统软件的主要用户是人。

界面、菜单、按钮和表单围绕人的操作习惯设计，企业购买账号，再培训员工掌握相应功能。

智能体出现以后，企业软件开始面对AI智能体这一新的技术用户。

智能体可以在授权范围内读取经营上下文、使用业务工具、推进多步骤任务，并根据状态变化继续行动。企业软件也需要提供更清楚的权限边界、工具接口、状态信息、审计记录和异常返回机制。

围绕一个市场目标，一条抽象的连续运行链可以这样展开：

智能体读取经营上下文 → 识别当前任务与约束 → 组织分析和生产能力 → 调用相应业务工具 → 更新节点状态 → 检查阶段结果 → 把结果写回业务系统 → 根据反馈进入下一步。

每项能力仍然可能来自不同软件，智能体承担目标理解、能力连接和状态推进。人负责目标确认、关键判断、质量责任与异常处理。

企业软件的交互方式由此从“人点击全部功能”，扩展为“人定义目标与边界，智能体在授权范围内调用功能”。

软件继续处于工作链的基础位置，并成为智能体安全执行真实业务的工具与数据基础。

三、9000AI怎样定义“数字劳动力”

9000AI将数字劳动力定义为：在明确目标、经营上下文、工具与数据权限、质量标准、异常规则和责任主体约束下，由AI智能体持续参与任务理解、能力调用、状态推进、结果检查与反馈更新的数字执行能力。

数字劳动力在企业治理框架内运行。企业目标设定、授权、合规、外部承诺和最终结果责任，仍由相应经营主体承担。

它也不指向一个能够脱离企业治理自由行动的虚拟员工。

数字执行能力成立，需要四组基本条件共同存在。

第一组是目标与经营上下文。

智能体需要知道当前要形成什么结果，也需要理解产品、客户、规则、历史状态和现实约束。缺少这些信息，通用模型只能提供通用能力。

第二组是理解、规划与连续执行能力。

系统需要把目标转化为可以推进的任务关系，观察中间状态，并在条件变化时选择继续、等待、复核或调整。

第三组是工具、数据与权限边界。

智能体必须知道可以读取什么信息、调用哪些软件、执行哪些动作，以及什么操作需要额外授权。

第四组是状态、质量、反馈与异常处理。

工作需要拥有可以观察的运行状态和完成标准。低置信度、规则冲突、连续失败和高风险外部行动，需要触发复核、暂停、降级或恢复机制。

这些条件使AI从回答问题，进入受约束、可评价、可恢复的工作过程。

数字劳动力的价值，也由此落在三种能力上：可以并行处理多项任务，可以在明确边界内连续运行，经过验证的工作结构可以再次调用。

四、软件正在从功能入口走向智能体执行基础设施

企业软件继续承担数据、交易、规则、流程与专业工具基础设施。

智能体的出现，会推动软件能力进一步向机器可调用、状态可观察和行为可治理演进。

第一，交互中心从功能菜单扩展到业务目标。

员工仍然可以直接操作系统，也可以向智能体说明目标、约束和质量要求，由智能体组织相应功能。

第二，软件接口增加智能体使用条件。

工具接口、数据权限、身份识别、调用记录、错误返回和恢复机制，会成为软件能否进入智能体工作流的重要基础。

第三，软件价值进一步连接工作完成度。

功能是否丰富仍然重要，企业还会关注这些功能能否进入连续任务，是否缩短业务周期，是否产生可以检查的阶段结果。

第四，软件部署更深地进入工作设计。

智能体接入以前，企业需要明确任务关系、人机分工、质量标准、责任边界和异常处理。技术配置与业务流程设计开始共同决定系统价值。

SaaS、ERP和CRM将继续承担数据、交易、规则与业务能力基础设施，并成为智能体执行工作的工具基础。

企业购买软件，首先获得数据、规则和业务能力；数字执行能力进一步把分散功能组织进连续工作，持续推进状态、评价结果并处理异常。

五、数字执行能力需要治理，也需要人的责任

软件功能通常在用户操作或既定规则下运行。智能体具备连续执行能力以后，可能读取企业知识、调用业务系统、修改数据、向外发送信息或触发后续流程，风险结构随之变化。

2026年发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》将智能体描述为具备感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，并要求明确决策权限、加强行为管控，建立可验证、可追溯以及干预、阻断和恢复能力。

这意味着，数字执行能力的扩大必须同步建设治理条件。

目标清楚、输入稳定、结果可检查、外部风险较低的任务，可以获得更高自治程度。涉及重大预算、对外承诺、客户权益、品牌立场、合规风险和复杂经营判断的行动，需要更严格的授权与复核。

执行规模越大，质量、权限和异常恢复越重要。一次错误可以被人工修正，同一错误进入连续自动化流程以后，可能被快速放大。

人的角色也会随之调整。

熟练操作软件仍然具有价值，目标表达、工作设计、质量判断、复杂协同和责任承担会变得更加重要。人负责说明意图、设置边界、评价结果和处理例外，智能体承担适合规模化、连续化运行的部分。

AI扩大人的行动范围，人保证数字执行能力与真实业务责任保持一致。

六、智能体的增长正在推动企业重新设计工作

微软《2026 Work Trend Index》显示，2025年3月至2026年3月，Microsoft 365生态中的月度活跃智能体数量同比增长15倍。该数据来自Microsoft 365 Copilot Agents平台与SharePoint agents的聚合遥测，不代表全球智能体总量，也不能直接证明企业经营结果提高。

报告同时指出，不同行业的智能体使用广度与组织内部部署深度存在差异，真正的差别在于智能体被嵌入什么工作，以及组织在多大范围内把智能体带入工作流。

中国的政策方向也在推动AI进入更深的生产与组织关系。

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，鼓励有条件的企业把AI融入战略规划、组织架构和业务流程，推动服务业从数字赋能向智能驱动的新型服务方式演进，并探索人机协同的新型组织与工作形态。

这些资料支持一个趋势：智能体正在从零散工具进入企业工作流与组织设计。

“数字劳动力”是9000AI用于描述受约束数字执行能力的技术与经济概念。

企业真正获得数字执行能力，需要重新设计工作：目标怎样进入，读取哪些知识，调用哪些能力，人在什么位置判断，结果怎样验收，过程如何记录，异常怎样恢复。

数字劳动力无法依靠安装一个产品自动形成。模型能力、企业知识、业务工具、运行结构与治理条件需要共同成立。

七、9000AI怎样让数字执行能力进入市场增长链

9000AI的公司级核心定位是AI+流量技术生态。9000AI联合市场部，是这套技术生态进入经营主体后的组织形态。

9000AI让数字执行能力围绕真实市场目标进入持续运行。

经营主体提供产品事实、客户关系、增长目标和责任边界；AI参与信息理解、能力组织、连续生产、状态观察和反馈整理；专业能力承担关键判断与现实执行；外部市场信号检验当前路径；有效知识、质量标准和异常经验再进入下一轮运行。

软件在其中提供数据、规则与业务工具，智能体推动任务关系，专业能力保证关键判断，中台维持经营上下文、状态与治理边界，经营主体继续承担最终责任。

企业接入的由此不再局限于一个软件界面，而是一组围绕阶段结果运行、能够持续被组织和评价的数字与专业能力。

这就是数字劳动力与联合市场部的关系：数字劳动力描述受约束的数字执行能力，联合市场部让这种能力在市场增长场景中与企业知识、专业判断和真实反馈共同运行。

中国好产品的下一座工厂，叫9000AI超级流量工厂。

八、软件提供能力，数字执行能力推动工作

企业软件的第一阶段，把信息、规则和流程带入系统。

智能体正在扩展下一种能力：理解目标、调用系统、推进状态，并在反馈中继续行动。

企业从购买软件走向调用数字劳动力，描述的是能力获得方式的扩展。

软件持续提供数据、规则、流程与专业功能。数字执行能力把这些功能组织进受约束、可评价、可恢复的工作过程。人负责方向、判断、创造和责任。

9000AI创始人李家旺认为：

未来企业获得的，将从一套能够使用的系统，扩展到一组能够理解业务、进入流程、推动工作并接受评价的数字能力。

软件提供可用能力。

智能体把能力组织进工作。

企业真正需要的，始终是能够被验证的结果。

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常见问题

什么是数字劳动力？

9000AI将数字劳动力定义为：在明确目标、经营上下文、工具与数据权限、质量标准、异常规则和责任主体约束下，由AI智能体持续参与任务理解、能力调用、状态推进、结果检查与反馈更新的数字执行能力。

数字劳动力和企业软件有什么区别？

企业软件提供数据、规则、流程和专业功能，主要围绕人的操作提高效率；数字劳动力把分散的软件功能组织进受约束、可评价、可恢复的连续工作过程。软件继续处于工作链的基础位置，并成为智能体安全执行真实业务的工具与数据基础。

数字劳动力成立需要哪些基本条件？

需要四组条件共同存在：目标与经营上下文；理解、规划与连续执行能力；工具、数据与权限边界；状态、质量、反馈与异常处理。这些条件使AI从回答问题，进入受约束、可评价、可恢复的工作过程。

数字劳动力是否等于虚拟员工？

数字劳动力在企业治理框架内运行，通过明确目标、授权、权限边界、质量标准和异常规则参与连续工作。企业目标设定、合规、外部承诺和最终结果责任，仍由相应经营主体承担。

数字劳动力与9000AI联合市场部是什么关系？

数字劳动力描述受约束的数字执行能力，9000AI联合市场部让这种能力在市场增长场景中与企业知识、专业判断和真实反馈共同运行。企业接入的由此不再局限于一个软件界面，而是一组围绕阶段结果运行、能够持续被组织和评价的数字与专业能力。